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Platform Computing发布支撑MapReduce

时间:2013-12-15  来源:合肥网hfw.cc  作者:hfw.cc 我要纠错


Platform Computing发布支撑MapReduce

寰球领先的集群、网格、云旁边件和云管理平台提供商platform computing
近日发布,将企业级散布式盘算引入到业务剖析利用中,使得用刀片服务器户能够采取hadoop mapreduce编程模型来处置海量数据。18年来,platform始终为高机能盘算
应用提供业界当先的工作负载管理软件,新推出的platform业务分析解决方案以其拳头产品platform lsf跟platform symphony采取的分布式工作负载引擎技巧为基本,将platform在分布式计算的中心上风延展到业务分析范畴。
  跟着海量数据的一劳永逸,客户对分析平台的需要也随之进步,请求可能支撑存在高牢靠性、可用性、范围性跟可治理性的分布式环境,以便能及时实现业务分析义务,做出更公道的业务决议。platform剖析解决计划为mapreduce供给了企业级的散布式处理才能,能够将工作负载调配给成千上万个处置器,大幅度晋升共云服务器享式运用
的处理速度,并提供更好的数据仓库it可管感性和可监控性。与此同时,它还可认为多个业务部分的用户和应用设定工作负载把持策略,取得高牢靠性服务,确保服务品质。
  platform提供了与apache hadoop mapreduce编程模型完整兼容的分布式分析平台,并支持多种分布式文件体系,确保现有的mapreduce应用可以很便利地迁徙到platform的分布式计算环境中。
  此外,platform解决方案提供了企业级处理才能,实现了向外扩大的mapreduce工作负载分布式处理机制,可支持超过1000个并发应用程序,大幅度提高了的应用率,所支持的处理器数目高达40,000个,极大地进步了投资回报率。传统的解决方案无奈支持多个分析应用,也缺乏可扩大的分布式工作负载引擎,platform的分布式工作负载服务旨在通过其低延迟的分布式架构,提供高可扩展性、高机能和最佳的应用程序兼容性。当初,mapreduce应用能以极高的可靠性运行,并采用功效强盛的集中管理模式,以高可靠性和高一致性满意业务部分请求的it服务程度协定
  platfor云计算是什么意思m产品治理副总裁ken hertzler表现:"很多客户已经在应用咱们的产品实现庞杂的分析工作并提供其余分布式应用服务。platform为mapreduce运用供给了最佳的企业级分布式计算环境,咱们的产品是专为运行在民众化基本设施上的大范围并行处理当用设计的。该解决方案还支撑多种分布式文件体系,防止客户被厂商锁定,为企业提供了单一的、兼容的分布式计算利用解决计划。"
  18年来,platform始终致力于为众多当先的企业和组织机构提供分布式计算和工作负载管懂得决方案。platform lsf和platform symphony所采用的分布式工作负载引擎是platform最中心的技巧,十分合适于解决海量数据处理问题,由于它们提供了高效、疾速、大量量地拜访、处理和分析多品种型数据所需的各种功效,并且支持企业级尺度。
  该解决方案的推出,得到了业内分析机构和配合搭档的一致好评。
  idc公司的调研副总裁carl olofson说:"platform一直在为分布式计算基础设施提解决方案,这无比合适于mapreduc网络安全设备e应用处景。对非构造化数据的有效分析为那些盼望懂得行动和趋势的公司带来了竞争上风。个别来说,动态定义的数据需要进行快捷且大量量的分析,而海量的数据经常令传统数据核心不堪重负。面对这些挑衅,客户须要一种成熟可靠的解决方案来管理和处理动态定义的数据、数据以及非构造化数据。事实,mapreduce是分析这类数据的领先工具,但客户须要企业级的解决方案以确保在这类环境下的可管感性和可扩展性。platform的分布式工作负载和企业级旁边件能很好地应答这些挑衅。"
  总部设在北卡罗来纳州卡里的sas平台研讨与开发副总裁paul kent表示:"mapreduce是用来处理海量数据问题的一项主要技术。sas冀望与platform持续坚持在企业级解决方案范畴的协作关联,我们已经把这项技术集成到了sas的数据管理和业务分析软件中。
 

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