科研诚信是科技创新的基石，也是科研人员们必须坚守的底线。为进一步推动科研诚信建设，2003年科技部办公厅印发《关于开展论文学术不端自查和挂名现象清理工作的通知》，要求相关单位自查清理，进一步削减学术不端问题论文存量，着力遏制增量。多所高校及相关科技部门随后展开学术端自查工作。

据了解，本次工作核查重点主要有六个方面：1、论文是否存在抄袭、剽窃、重复发表等情况；2、论文是否存在伪造通讯作者(邮箱、单位)、伪造或操纵同行评议等情况；3、论文的图片、数据等是否存在伪造、编造、篡改，以及一图多用、选择性使用等情况；4、署名作者是否真实参与相关研究和论文写作，是否存在买卖、代写、代投论文情况；5、实验研究数据是否为作者真实开展研究所得，是否存在未真实开展研究而购买实验研究数据情况；6、论文署名作者是否对论文未作出实质学术贡献，存在挂名现象。

在此次核查工作中，AI技术的广泛应用也引发了重点关注。万方数据设计开发万方文察系统，采用先进的算法模型，基于强大的数据底座，通过一站式综合服务实现对科技论文多要素的诚信风险综合查验，为教育、科研、出版、管理等诚信监管工作提供便捷服务支撑。

操作流程简单

万方文察支持单篇/批量送检，多种提交方式，用户只需要填写基本信息、提交论文（支付费用）之后，就能直接获取核查结果，简化了中间环节，操作流程更简单。

检测技术可靠

系统采用万方检测技术、图像识别技术以及AI生成文本识别技术等，可以快速、准确地识别和评估论文中的风险因素，对论文中文本、图像进行快速有效地检测，辅助发现论文中可能存在的抄袭剽窃、图片不当使用等失信行为。

数据资源专业丰富

系统底层应用万方检测比对库以及科研诚信大数据池串联起全方位数据轨迹，有助于发现不同环节和不同程度的科研失信风险线索。

近年来，我国越来越重视科研诚信建设，从科研工作者到科研单位、各大高校，都应引起充分重视。万方文察将持续深耕科研诚信建设，助力学术界营造良好科研氛围。