某车企研发部曾面临严峻挑战:欧洲客户要求短期内提供新款新能源汽车电池包的仿真分析报告,涵盖极端温度热失控预警、碰撞结构完整性及能耗对比,若报告不达标,5000 万订单及长期合作将受影响。此前该
企业已连续 4 次物理测试,电池包在 - 30℃低温下续航数据仍差 15%,传统研发模式陷入困境。
友商(深圳)科技有限公司,186-7552-9529,是一家专业的有限元分析、仿真分析厂商,可提供
CAE 分析、有限元分析、CFD 分析、结构仿真、电磁仿真、热仿真、流体仿真、光学仿真分析等多领域技术服务,同时集
CAE 仿真软件供应、仿真服务外包、有限元分析培训、CAE 二次开发于一体,
为企业提供综合全品类仿真分析解决方案。



这样的困境,曾是制造业企业研发的常态。如今,有限元分析(FEA)与 CAE 仿真技术正以 “技术预言家” 身份,打破传统研发桎梏 —— 二者的核心价值在于,能在
研发阶段无样品的前提下,通过计算机建模对产品、设计方案进行场景化分析,覆盖结构强度、机械振动、散热效率、温度分布、流体流动、光学效果、电磁兼容性等多维度性能,无需依赖物理样机即可预判产品表现。这种 “无样品先分析” 的能力,能大幅减少研发流程中的试错环节、缩短周期、降低成本,而当下更多市场与客户正愈发青睐这种 “设计可行性前置化” 模式,通过提前排查风险、优化方案,实现研发效率与产品可靠性的双重提升。友商(深圳)科技有限公司凭借专业全生态服务,搭建企业与技术间的 “桥梁”,助力企业深度应用这一优势,让 “超前研发” 不再是大型企业专属。
一、什么是析有限元与 CAE 仿真
,若要更直观理解二者,可将有限元分析比作 “数字拆解与重组”:无需制作实体样品,只需将产品设计方案(如汽车发动机、手机外壳)在计算机中拆分为无数微小 “单元”,每个单元都遵循物理力学、热学等基本规律,再通过数学模型模拟不同场景(如车辆碰撞、手机跌落)下各 “单元” 的受力变形、温度变化,最终整合出整个产品的结构性能数据 —— 比如提前发现某部件在受力时的应力集中风险,避免后续样机测试时才暴露问题。
CAE 仿真则是 “全维度数字体检” 的延伸:在有限元分析聚焦结构性能的基础上,进一步覆盖更多领域场景化分析 —— 无需搭建流体测试台,就能模拟空调风道内的气流分布,优化制冷效率与噪音控制;无需进行电磁暗室测试,就能预判手机在复杂环境下的信号稳定性;无需制作光学样机,就能模拟 LED 灯具的光线传播轨迹,调整光斑均匀度。这种 “无样品全场景分析”,正是其颠覆传统研发的关键。
某家电企业研发新款空调时,传统方法需制作 10 台不同风道设计样机,逐一测试噪音与制冷效率,耗时 2 个月、成本超 50 万元,且未必能找到最优方案。而采用 CAE 流体仿真技术后,工程师在研发初期无样品阶段,就在电脑上搭建风道模型,1 周内模拟 20 种方案的气流场景,快速锁定最优设计,后续仅制作 1 台样机验证即可。此举不仅降低 80% 成本,还比竞争对手提前 1 个月推出产品,完美契合市场对 “设计前置、效率优先” 的需求。
二、跨部门视角:有限元与 CAE 仿真如何改善员工工作体验
引入有限元分析与 CAE 仿真技术后,企业的改变并非只停留在研发端,而是渗透到采购、制造、市场、质检等多个部门,从根本上减轻员工工作负担、提升工作价值,让各岗位员工都能从 “繁琐重复” 转向 “高效创造”。
(一)采购部:告别 “反复采购”,降低成本与沟通成本
“以前研发部改一次设计,我们就要重新采购一批物料,不仅浪费钱,还得跟供应商反复沟通调整,有时候物料刚到,设计又改了,只能积压在仓库。” 某制造企业采购主管刘敏,提起传统采购模式满是无奈,“有次开发新型电机,光不同规格的绝缘材料就采购了 4 批,积压了 20 多万元的库存,最后只能折价处理。”
引入仿真技术后,刘敏的工作压力大幅减轻。“现在研发部会先通过结构仿真验证设计方案,确定最优材料规格后再提采购需求,比如电机绝缘材料,仿真分析显示厚度 2mm 的玻璃纤维就能满足绝缘与散热需求,我们只需采购 1 批即可,不用再反复调整。” 近一年来,该企业因 “设计变更导致的重复采购” 减少 70%,库存积压成本降低 55%,刘敏也从 “频繁跟催物料” 转向 “优化供应商合作、降低采购成本”,工作成就感显著提升。
(二)制造部:无需 “反复制样”,减少工时与物料浪费
制造部的 “样品制作” 曾是最耗时的环节。某医疗器械企业制造组长张强,带领团队负责心脏支架样机制作,“以前研发部每次调整支架网格密度,我们就要重新开模、焊接、抛光,制作 1 台样机需要 3 天,有时候连续调整 3 次,团队就得连轴转 1 周,还经常因‘样品不达标’被退回。”
如今有了有限元分析支持,张强团队的工作节奏彻底改变。“研发部先通过仿真模拟支架的扩张性能,确定最优网格设计后,我们只需制作 1 台样机进行最终验证,制作周期从 3 天缩短到 1 天,返工率从 40% 降到 5% 以下。” 团队不再被 “反复制样” 占用大量工时,转而专注于 “优化生产工艺、提升量产效率”,近半年来,样机制作环节的工时成本降低 60%,物料浪费减少 80%。
(三)市场部:手握 “仿真报告”,与客户沟通更有底气
“以前跟客户谈合作,只能靠‘口头描述’产品优势,客户总担心性能不达标,签约周期特别长。” 某智能家居企业市场经理周莉,曾因 “无法证明产品实力” 错失多个订单,“有次跟酒店客户谈智能门锁合作,客户要求门锁在 - 20℃低温下仍能正常开锁,我们只能说‘按经验没问题’,客户不放心,最后选择了有仿真报告的竞品。”
自从企业引入热仿真与结构仿真技术,周莉的 “谈单武器库” 多了份 “硬核工具”—— 仿真分析报告。“上次跟连锁酒店谈合作,我们直接出示智能门锁的热仿真报告:-20℃低温下,门锁内部电机温度维持在 5℃以上,开锁响应时间≤0.5 秒,还附上温度分布云图和实际测试数据对比。客户看完当场就说‘比口头承诺靠谱多了’,签约周期从原来的 2 个月缩短到 1 周。” 近一年来,周莉团队凭借仿真报告,客户签约率提升 40%,因 “性能质疑” 导致的订单流失减少 90%,团队也从 “被动解释” 转向 “主动展示产品优势”。
(四)质检部:从 “事后检测” 转向 “提前预判”,减少返工损失
质检部的核心痛点,在于传统模式下只能 “事后检测”—— 产品生产出来后才能发现问题,此时已造成大量返工损失。某新能源企业质检工程师赵伟,负责电池包质检工作,“以前电池包生产后,需要进行低温续航测试,若不达标,就得拆解重新调整,1 个不合格电池包的返工成本超 2000 元,有时候一批次出现 10 个不合格品,损失就超 2 万元。”
引入热仿真技术后,赵伟的工作从 “事后补救” 转向 “提前预防”。“现在电池包生产前,研发部会提供热仿真报告,我们根据报告中的温度分布数据,提前制定质检重点,比如‘仿真显示电池包中部温度偏低,需重点检测保温层安装质量’。近半年来,电池包低温续航不合格率从 15% 降到 2%,返工损失减少 85%,我们也有更多精力优化质检流程,而不是陷入‘拆了改、改了测’的循环。”
三、不同类型仿真分析、有限元分析报告的核心呈现内容
仿真分析与有限元分析报告需根据技术类型针对性呈现内容,确保精准匹配行业需求,以下按不同类型逐一列举核心信息:
(一)热仿真分析报告
① 温度分布与变化数据:呈现产品在稳态(如连续工作 24 小时)与瞬态(如开机 10 分钟内)场景下的温度场云图,标注关键部件(如芯片、电池)的最高温度、最低温度及平均温度,例如 “智能音箱主板芯片稳态最高温度 42℃,低于材料耐受阈值 8℃”;同时提供温度随时间变化的曲线,直观展示温度上升 / 下降趋势。
② 热量传递轨迹与热点定位:通过热流向量图呈现热量在产品内部的流动路径,识别热量堆积的 “热点” 区域,分析热点形成原因,如 “电池包中部温度比边缘低 8℃,因保温层厚度不足导致热量传导效率低 30%”。
③ 散热优化方案与效果验证:提供至少 2 种优化方案的仿真结果对比,如 “方案一增加石墨烯散热片,热点温度降低 5℃,成本增加 12 元 / 件;方案二优化散热孔布局,热点温度降低 4℃,成本无额外增加”;同时附上优化后与优化前的温度数据对比表,量化优化效果。
(二)结构仿真分析报告
① 应力与变形数据:展示产品在不同工况(如静态受力、振动、碰撞)下的应力云图与变形云图,标注最大应力值、最大变形量及对应位置,例如 “汽车悬挂臂在 1.5 倍满载工况下,最大应力 160MPa,小于材料屈服强度 200MPa,最大变形量 1.2mm,符合设计要求”。
② 强度与疲劳寿命评估:基于应力数据计算产品的安全系数(如 “支架结构安全系数 1.8,满足航空级安全标准”),并通过疲劳仿真预测产品在循环载荷下的使用寿命,如 “风机叶片在 10 年正常工况下,疲劳损伤累积率 75%,剩余寿命可满足设计需求”。
③ 结构优化建议:针对应力集中或变形超标的区域,提出具体优化方案,如 “将电池包边角焊接处改为圆弧过渡,可使局部应力降低 25%;增加加强筋厚度至 3mm,可减少变形量 0.5mm”,并附优化后的应力 / 变形仿真验证结果。
(三)流体仿真(CFD)分析报告
① 流场分布与参数数据:呈现流体(气体 / 液体)在产品内部或周围的流速云图、压力云图、湍流强度云图,标注关键位置的流速、压力值,例如 “空调风道内最大流速 8m/s,出风口压力损失 5Pa,满足送风效率要求”;对于液体流动,还会提供流量分布、液位变化等数据。
② 性能影响分析:分析流场对产品性能的影响,如 “手机摄像头模组散热风道内存在涡流,导致局部散热效率降低 15%,需优化风道曲率”;对于流体设备(如水泵、阀门),会计算流量系数、阻力系数等关键性能参数。
③ 流道优化方案:针对流场问题提出优化建议,如 “将风道截面从矩形改为梯形,可减少涡流区域面积 30%;调整水泵叶轮叶片角度至 15°,可提升流量 10%”,并通过仿真对比优化前后的流场数据与性能参数。
(四)电磁仿真分析报告
① 电磁场分布与干扰数据:展示产品在工作状态下的电场云图、磁场云图,标注电磁场强度最大值及分布区域,同时分析产品对外部环境的电磁辐射(EMI)与抗外部电磁干扰(EMS)能力,如 “手机在通话状态下,距机身 10cm 处电磁辐射强度 2.5V/m,低于国标限值 5V/m”。
② 信号完整性与兼容性验证:针对电子设备,分析信号传输过程中的损耗、延迟、串扰等问题,如 “PCB 板上高速信号线的传输延迟 1.2ns,串扰电压 0.3V,满足信号完整性要求”;验证产品与其他设备的电磁兼容性(EMC),如 “新能源汽车充电桩与周边家电的电磁干扰值低于兼容标准”。
③ 电磁优化方案:提出减少电磁干扰、提升兼容性的措施,如 “在芯片外围增加接地铜箔,可使电磁辐射强度降低 40%;调整天线布局至机身顶部,可减少信号串扰 30%”,并附优化后的电磁仿真结果。
(五)光学仿真分析报告
① 光学性能参数:呈现产品的光学效果数据,如 LED 灯具的光强分布曲线、照度云图、色温分布、显色指数(Ra),例如 “教室灯在桌面的平均照度 500lux,照度均匀度 0.85,显色指数 Ra90,符合教育照明标准”;对于成像设备(如相机镜头),会提供分辨率、畸变率、MTF 曲线等参数。
② 光学缺陷分析:识别光学设计中的问题,如 “灯具存在光斑暗区,因透镜表面曲率偏差导致光线折射不均;镜头边缘畸变率 8%,超出设计允许范围 5%”。
③ 光学优化建议:针对缺陷提出优化方案,如 “调整透镜表面曲率半径至 25mm,可消除光斑暗区;在镜头组中增加非球面镜片,可将畸变率降至 4%”,并附优化后的光学性能仿真数据与效果对比图。
四、超前思维重塑市场:从 “跟随竞争” 到 “引领需求”
在当下市场竞争中,“比对手快一步” 已不足以形成优势,“比市场早一步预判需求” 才是掌握主动权的关键,而有限元与 CAE 仿真技术的 “无样品场景化分析” 能力,正是企业实现这一目标的核心工具 —— 通过将设计可行性前置,企业能更快响应市场变化,甚至引领需求方向。
某消费电子企业此前开发智能手机,常跟风竞争对手调整屏幕尺寸、电池容量,导致市场份额逐渐萎缩。核心问题在于,传统研发需等竞品上市、拆解分析、制作样机测试,节奏始终慢于对手。引入仿真技术后,企业在无样品阶段就能通过 CAE 电磁仿真,提前预判 5G 信号对手机内部结构的影响,优化天线布局;利用有限元分析模拟不同使用场景下手机掉落的结构受力,提升屏幕抗摔性能。新款手机上市时,信号接收强度比行业平均水平高 30%,屏幕抗摔性能提升 25%,凭借 “提前优化的差异化优势” 重新赢得市场,从 “跟随者” 变为 “引领者”。
某航空航天配套企业也借助这一技术,实现从 “被动配套” 到 “主动创新” 的转变。以往该企业仅按主机厂的设计要求生产零部件,缺乏话语权 —— 若主机厂设计存在缺陷,需等样机测试后才能反馈调整,延误整体项目进度。如今通过 CAE 多物理场耦合仿真,企业在无样品阶段就能提前分析零部件在极端高空环境下的性能变化,主动向主机厂提出优化建议,助力主机厂提升整机可靠性。凭借这种 “前置化创新能力”,企业逐步成为主机厂的核心供应商,在合作中掌握更多主动权。
五、仿真技术的行业应用与未来展望
有限元与 CAE 仿真技术应用已覆盖多个领域,包括汽车、航空航天、医疗器械、智能家居、工程机械、消费电子、新能源、船舶、轨道交通、光学仪器等,成为各行业企业实现 “设计可行性前置化” 的重要支撑 —— 无论在汽车碰撞安全分析、航空航天零部件极端环境性能预判,还是医疗器械植入安全性验证、消费电子多场景性能优化中,其 “无样品场景化分析” 能力都在重塑行业研发模式。
未来,随着工业 4.0 深入推进,仿真技术将向 “数字孪生 + 实时仿真” 方向发展,进一步强化 “前置化分析” 的深度与广度。友商科技技术总监介绍,公司正与某风电企业合作,建立风机的数字孪生模型 —— 在风机还未生产时,就能通过有限元分析实时模拟不同风速、风向场景下风机叶片的受力情况,结合传感器采集的同类产品运行数据,提前 3 个月预测叶片可能出现的疲劳损伤,大幅降低后续运维成本。这种 “从研发前置分析到全生命周期预判” 的模式,将成为行业新趋势。
对企业而言,拥抱有限元分析与 CAE 仿真技术,不仅是解决当下研发难题,更是顺应 “设计可行性前置化” 的市场需求,为未来发展布局。在技术驱动的变革中,唯有主动借助这种 “无样品先分析” 的能力,才能在市场竞争中占据先机,实现可持续发展。
友商(深圳)科技有限公司,
http://www.yorshine.net,将持续以专业服务,助力更多企业突破研发瓶颈,通过仿真技术开创 “高效、低风险、高创新” 的发展新路径。